人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,校园人脸识别闸机报价,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别系统包括三个一部分:(1)人脸检验外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像,临汾人脸识别闸机报价,并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法:参照模板法设计方案一个或多个规范人脸的模板,随后---检测收集的样品与规范模板中间的配对水平,并根据阀值来判断是不是存有人脸;人脸标准法因为人脸具备一定的构造---特点,说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸;样品学习方法这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法,即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器;皮肤颜色模型法这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中---相对性集中化的规律性来开展检验。特点子脸法这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间,并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。该明确提出的是,所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。
门禁系统
门禁管理系统是以人脸识别为开门工具,配合计算机管理系统,大厦人脸识别闸机报价,实现房间分类、出入纪录、时间统计、防盗报警等安全管理。
门禁管理范围:所有需要控制人员进出的场所,包括办公楼、机房、财务室、资料室等等,不同的地方可以采用不同的门禁设备,实现上可以采用相同的控制软件。
办公室门禁将所有单元大门进行网络化连接,并且通过一定数量的门禁控制器将所有门识别终端进行统一管理,通过统一的数据采集验证接口,制定相应的门禁规则、完成系统的黑白名单,实现办门禁系统的智能网络化的统一管理。
停车场管理以人脸识别权限替代原有卡权限,完成停车场改造或新建停车管理系统,系统设定有效识别距离为1.5米,进出停车场时,打开车窗扭头对向---头,智能人脸识别闸机报价,即可识别权限通过,安全性及操作方便性远高于持卡停车。
访客管理系统安装在---大门保安室,可以对临时进出人员数据---管理。也可以授权访客进出某办公室;控制外来车辆进出等;系统通过查询和统计规定时间内在采集点的读卡记录,对数据进行相关处理,生成进出报表,实现安防管理。
(5)食堂用餐系统
根据---食堂多为统一配餐的特点,人脸识别用餐系统设计为计次餐饮,全部采用实时消费方式,可充分利用的硬件资源,在原有网络系统接入人脸识别收费终端,用餐时只要微笑面对终端,机器根据内部权限即可判定该用餐者是否为有权限用户,发出警示,绿灯表示通过,红灯表示无权限;上位机软件根据消费次数完成员工的用餐报表。
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