人脸识别系统在工作中应用流程:人脸识别系统考勤机作为考勤方式的---产品,其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面,就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),大厦人脸识别门禁系统厂家,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,小区人脸识别门禁系统厂家,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,营口人脸识别门禁系统厂家,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,智能人脸识别门禁系统厂家,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。
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