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车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍的车辆并识别---码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置---点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对，邯郸小区车牌识别停车场系统，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。
计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
车牌识别算法的性能指标：一. 正确性，小区车牌识别停车场系统多少钱，一个算法必须正确才有存在的意义，这是的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。二. 可读性，客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。三. 识别率，在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。四. 识别速度，识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会---影响车辆的正常通过。五.内存的占用，算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。六.鲁棒性，小区车牌识别停车场系统定制，鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
不同的停车系统，有着不同的停车环境，停车场系统的发展，也对车牌识别技术的要求越来越高，人们越来越强调个性化定制。很多车牌识别系统都不能有效的始应停车场系统环境。出现水土---的情况。
车牌识别的技术改革迫在眉睫，同时随着我---均收入水平的提高，汽车数量不断增多，造成的一个交通道路管理也越来越困难，车牌识别系统在未来的发展既要在技术水平上有所---，小区车牌识别停车场系统厂家，解决水土---的情况，也要迎合市场需求，解决消费者个性化定制的想法。
未来几年，将会是停车场系统智能化自动化改造的---时期，也将是城市交通智能化管理的转变时期，车牌识别技术将会有广泛的应用，前景广阔，在这种情况下，我们要掌握---科技，跟随车牌识别发展潮流，实现技术---和市场占领。
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