车牌识别的研究与设计
关于车牌识别的研究与设计我们可以从车牌特征的信息、常见车牌颜色特征的信息、车牌特征分析结论、原始图像预处理四方面来分析，西安小区车牌识别一体机，具体内容如下：
1、车牌特征的信息分析：
机动车牌照作为机动车的“”，制造和使用都有严格的规范加以明确规定。根据中---名---公共安全行业标准ga36-92，汽车车牌有10种。这10种汽车车牌的几何外形大小和颜色信息如下表所示(均、牌在这里暂时不考虑)。
另外，民用汽车的好牌上有省、直辖市、自治区的名称和发证及------的代号，编号是英文大写字母。后而的编号一般5位编号，从00001-99999，小区车牌识别一体机生产厂家，编号超过10万就由a，b，c等字母代替。即“a”代表10万，“b”代表11万，“c”代表12万，一个字母代表33万。英文字母中的l和0不用，避免和数字中的1和0冲突。的外籍车牌上的是建交的代号，与所在地区的------编号无关。在这10种汽车中，编号为9和10的临时入境和临近行驶汽车以及使---汽车由于数量很少、出现的概率，为了简化算法和节省时间，忽略这几种车型的特殊性，认为它们与其他的7种汽车车型一致，采用相同的方法进行识别。由于编号为1的大型汽车，由于系统的cmos---头收集的是汽车头部的牌照图像，因此对于大型汽车后车牌的特殊性也可以忽略不计。
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基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
车牌识别系统识别技术的优点：
---的isp处置才能
车牌自动辨认系统的辨认率与牌照和拍摄的图像有十分亲密的关系，不但牌照自身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种要素会---影响车牌辨认的性，而且拍摄的环境能否理想也会给车牌辨认带来很大的影响。
智能交通---机内置了---的isp处置功用，可提供视频稳定、---检测、噪声过滤、自动白均衡、自动---以及伽马校正、边缘加强等功用，将图像和效果提升到一个新的层次，不但---了用户实践观感，更为智能化应用如车牌辨认等提供了---的运算剖析根底，充沛---了较高的车牌辨认的率。
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